他的问法是：分别给我这两边最强的版本。

1、mk体育 加州大学伯克利分校分析50多万条成绩：ChatGPT发布后，写作、编程类课程拿A、A-的比例明显抬升（蓝色显著为正），B+及以下几乎纹丝不动。

Claude Code能一口气连上数百个外部工具，Issue系统、监控、数据库、内部系统，不用再手动复制粘贴进聊天窗口。mk体育再往前推，需要的是流动智力。

2、英特尔财报超预期：AI智能体带旺服务器CPU，明年资本开支还要大增

报告的四个案例，正好预演了这两类情形。

3、火箭的建队策略 又走进死胡同 斯通面对这样的困境该如何抉择

98.15%纠正成功率 提升NavBrain长程闭环上限 在覆盖已见和未见城市场景的长程闭环评测中，DA-Nav取得59.00%的导航成功率、77.82%的路线完成率和98.15%的纠正成功率。

4、曝老鹰得到多尔特或退出沃特森争夺战 雄鹿和快船为其潜在下家

官方也给了一整套省钱纪律： 小任务别硬上多智能体； 能用便宜快的小模型，就别都用最强的； 大规模跑之前先拿一小片试跑； 确定性的活交给脚本，跑脚本比让模型一步步推理便宜得多； 例行任务别跑得比它该跑的更勤。

5、感谢与光同行的每一位！

OpenAI的解法： 不是一个AI在思考，是64个AI在开会 OpenAI是如何让GPT-5.6去攻克这个难题的？ 在他们分享出的任务提示词和证明全文两份PDF中，我们找到了答案。

参考资料： https://claude.com/blog/ai-code-migration 编辑：桃子新智元报道 就在昨天，整个AI圈还沉浸在一片亢奋之中。

把思考外包给AI，一开始只是图省事。

6、NBA消息人士：至少八九名球员在等詹姆斯做决定，库明加也在其中

原因在于，OpenClaw过于宽松，各模型都同样糟糕；而SeClaw把简单攻击替换成了需要模型自行判断的结构化界面，于是懂得判断的模型分数跃升，机械照做的模型则摔得更惨。

它不考核材料识别、理论辨析类问题，只聚焦基础空间操作任务：模型能否按照指令精准调整原子排布？ 图1： AtomWorld 基准测试流程示意图。

7、古早明星「翻车造型」，当代人「发了疯」地学

我直接在灵犀专业版的对话框里说： 帮我做一个2026年Q2的营销数据复盘PPT，要有数据对比、增长趋势图、柱状图和下季度策略建议，商务风格。

它让机器人不只是识别画面中的物体，而是能够「想明白」物体、空间与任务之间的关系，并做出合理判断。

8、钉钉换帅：阿里底色未变，组织向AI而生

速度已经给出了答案：很快。

过去，AI也能生成仪表盘，但那份数据几乎都来自你当时的会话，一分享出去，页面很快凝固成一张静态截图，别人打开只能看，动不了。

它指出企业需要积累AI能力，却还没有完全回答这些能力到底以什么形式存在、如何被管理、如何被验证、如何被更新，以及如何防止它们依附于某一个模型供应商。

9、拍短剧的都跑去干旅拍了

目前，一部分人已提前拿到了DeepSeek V4（GA）灰度测试的权限。

两家的智能体之战，才刚刚打响。

10、杨瀚森活得通透：积极面对负面评论，利拉德为他学中文

真正的壁垒是企业是否能够把自己的业务知识、专业判断、执行过程和反馈结果，持续沉淀为一种可以重复使用、持续优化和独立拥有的能力。

MiniCPM-RobotManip正是这一理念的产物：先打造通用大脑，再适配多元场景。

1、新疆输球季后赛渺茫！媒体赛后透露：刘炜下课原因，内部团体矛盾

而学校那边，还在用同一套东西考学生：背诵、标准答案、闭卷默写。

2、从二轮秀打成纽约之王，地表最强1米88超级逆袭，你们该夺冠了

传统本体构建依赖领域专家的人工参与，流程漫长、成本高昂，且难以适应知识更新和领域演变的节奏。

3、中国男篮：曾凡博因需接受伤病治疗暂时离队，王浩然因个人事务暂时离队

他讲了自己的例子。广东男篮欲后场补强，有意得到本土得分王的签约权，朱芳雨大手笔未登记的慈善身份为什么危险？因为按法律，正规慈善必须公开每一笔收支，好让公众放心地把爱心交出去。

4、全队蹦跳狂欢，梅西静坐一旁，阿根廷更衣室藏着一个时代的倒计时

美国队以4金1银1铜、团队总分207，获得亚军；俄罗斯以4金2银、团队总分196，获得季军。

5、吃药后喝牛奶差点要了命？医生：这12类药物与牛奶“相冲”

一道题挂了几十年没人领走，可能不是因为它有多难，而是因为没人肯在那条路上再试第三十次。

6、17分惨败浙江，两将0分，潘江被喊下课，名记：为啥你还能拿顶薪

参考资料： https://arxiv.org/abs/2606.22540 编辑：LRST新智元报道 上海世博展览馆，WAIC 2026，H1-A530展位前围了三层人。

可GPT-6偏不。

它也能反过来，让外部服务在对话里渲染出可交互的界面：图表、地图、表单，直接画在对话里，不用再啃干巴巴的文字。

7、电讯报：因拉克鲁瓦即将加盟切尔西，水晶宫在谈租借迪萨西

科学的演进从未停歇。

这一视角的转换将可解释性从一项近乎不可能完成的技术挑战，转化为一项可通过工程手段持续逼近的治理目标——它要求我们不再执着于让模型变得完全透明，而是致力于让模型在现实世界中产生的影响变得可理解、可追溯、可问责。

8、记者：其他门将谈崩了，智利球队科洛科洛重启沃齐尼亚的谈判

值得一提的是，团队一度以为reward上不去是算法问题，排查后发现罪魁是训练环境本身——早期约16%的轨迹里，至少有一次失败源自沙箱而非模型。

Opus 4.6，是那个干活的。

大模型厂商在秀参数，算力厂商在秀集群规模。

a、c为成功率；b、d为mean max_dist几何误差。